3D Model
3DMM模型
3D Morphable models(简称3DMM)，其相关的传统方法和深度学习方法都有较多的研究。 基本思想 3DMM，即三维可变形人脸模型，是一个通用的三维人脸模型，用固定的点数来表示人脸。 它的核心思想就是人脸可以在三维空间中进行一一匹配，并且可以由其他许多幅人脸正交基加权线性相加而来。 我们所处的三维空间，每一点 \((x,y,z)\) ，实际上都是由三维空间三个方向的基量， \((1,0,0)\) ， \((0,1,0)\) ， \((0,0,1)\) 加权相加所得，只是权重分别为 \(x,y,z\) 。 转换到三维空间，道理也一样。每一个三维的人脸，可以由一个数据库中的所有人脸组成的基向量空间中进行表示，而求解任意三维人脸的模型，实际上等价于求解各个基向量的系数的问题。 人脸的基本属性包括 形状和纹理 ，每一张人脸可以表示为形状向量和纹理向量的线性叠加。 形状向量Shape Vector： \(S=(X1,Y1,Z1,X2,Y2,Z2,...,Yn,Zn)\) ，示意图如下： 纹理向量Texture Vector：...
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