如何计算RF
公式一：这个算法从top往下层层迭代直到追溯回input image，从而计算出RF。
\[
RF^{N-1} = f(RF^N, stride, kernel) = (RF^N - 1) * stride + kernel
\]
其中，RF是感受野。RF和RF有点像，N代表 neighbour，指的是第n层的 a feature在n-1层的RF，记住N_RF只是一个中间变量，不要和RF混淆。 stride是步长，ksize是卷积核大小。
公式一：这个算法从top往下层层迭代直到追溯回input image，从而计算出RF。
其中，RF是感受野。RF和RF有点像，N代表 neighbour，指的是第n层的 a feature在n-1层的RF，记住N_RF只是一个中间变量，不要和RF混淆。 stride是步长，ksize是卷积核大小。