SENet

SE模块比较简单，目的是对特征通道进行重新加权，如上图所示

CBAM: Convolutional Block Attention Module

CBAM考虑了在channel和空间尺度两个层面分别进行attention，如上图所示，方法也很简单分别在channel和空间维度上进行avg pooling 和max pooling，然后汇合在一起。