INCOMING TRANSMISSION

LATEST UPDATES
一句话总结 正排索引:一个未经处理的数据库中,一般是以文档ID作为索引,以文档内容作为记录。 倒排索引:Inverted index,指的是将单词或记录作为索引,将文档ID作为记录,这样便可以方便地通过单词或记录查找到其所在的文档。 倒排索引创建索引的流程 形成文档列表 首先对原始文档数据进行编号(DocID),形成列表,就是一个文档列表。 创建倒排索引列表 对文档中数据进行分词,得到词条。对词条进行编号,以词条创建索引。保存包含这些词条的文档的编号信息。 搜索的过程 当用户输入任意的词条时,首先对用户输入的数据进行分词,得到用户要搜索的所有词条,然后拿着这些词条去倒排索引列表中进行匹配。找到这些词条就能找到包含这些词条的所有文档的编号。 然后根据这些编号去文档列表中找到文档 正排和倒排 正...
概述与理论背景 ActorCritic方法是强化学习中的一类重要算法,它巧妙地结合了基于策略(policybased)和基于价值(valuebased)的方法。在这种结构中,"Actor"指策略更新步骤,负责根据策略执行动作;而"Critic"指价值更新步骤,负责评估Actor的表现。从另一个角度看,ActorCritic方法本质上仍是策略梯度算法,可以通过扩展策略梯度算法获得。 ActorCritic方法在强化学习中的位置非常重要,它既保留了策略梯度方法直接优化策略的优势,又利用了值函数方法的效率。这种结合使得ActorCritic方法成为解决复杂强化学习问题的强大工具。 最简单的ActorCritic算法(QAC) QAC算法通过扩展策略梯度方法得到。策略梯度方法的核心思想是通过最大化标...
💡 引言 Trust Region Policy Optimization (TRPO) 是2015年的ICML会议上提出的一种强大的基于策略的强化学习算法。TRPO 解决了传统策略梯度方法中的一些关键问题,特别是训练不稳定和步长选择困难的问题。与传统策略梯度算法相比,TRPO 具有更高的稳健性和样本效率,能够在复杂环境中取得更好的性能。 优化基础 在深入了解 TRPO 之前,我们需要先简单回顾一些优化方法的基础知识。 梯度上升法 梯度上升法是一种迭代优化算法,用于寻找函数的局部最大值。 目标:找到使目标函数 [Math] 最大化的参数 [Math] : [公式] 梯度上升迭代过程: 1. 在当前参数 [Math] 处计算梯度: [Math] 1. 更新参数: 梯度上升法的主要问题是学习率的...
引言 大语言模型(LLMs)在近年来取得了显著进展,展现出上下文学习、指令跟随和逐步推理等突出特性。然而,由于这些模型是在包含高质量和低质量数据的预训练语料库上训练的,它们可能会表现出编造事实、生成有偏见或有毒文本等意外行为。因此,将LLMs与人类价值观对齐变得至关重要,特别是在帮助性、诚实性和无害性(3H)方面。 基于人类反馈的强化学习(RLHF)已被验证为有效的对齐方法,但训练过程复杂且不稳定。本文深入分析了RLHF框架,特别是PPO算法的内部工作原理,并提出了PPOmax算法,以提高策略模型训练的稳定性和效果。 RLHF的基本框架 RLHF训练过程包括三个主要阶段: 1. 监督微调(SFT):模型通过模仿人类标注的对话示例来学习一般的人类对话方式, 优化模型的指令跟随能力 1. 奖励模...
回顾 PPO [公式] 其中 (q, a) 是 数据集 [Math] 中采样的 questionanswer pair, [Math] 是重要性采样比的clip范围, [Math] 是时间步 t 的优势估计量. 给定 value function V 和 reward function R , [Math] 使用广义优势估计 (GAE) 来计算: [公式] 其中, [公式] GRPO 相比于 PPO, GRPO 去掉了value function 并以分组的方式估计优势。对于特定的问答对 (q, a), behavior policy [Math] 生成了一组 G 个 response \{o...
Learning to rank 排序学习是推荐、搜索、广告的核心方法。排序结果的好坏很大程度影响用户体验、广告收入等。排序学习可以理解为机器学习中用户排序的方法,这里首先推荐一本微软亚洲研究院刘铁岩老师关于LTR的著作,Learning to Rank for Information Retrieval,书中对排序学习的各种方法做了很好的阐述和总结。我这里是一个超级精简版。 排序学习是一个有监督的机器学习过程,对每一个给定的查询-文档对,抽取特征,通过日志挖掘或者人工标注的方法获得真实数据标注。然后通过排序模型,使得输入能够和实际的数据相似。常用的排序学习分为三种类型:PointWise,PairWise和ListWise。 PointWise 单文档方法的处理对象是单独的一篇文档,将文档...