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Segment Anything Segment Anything（SA）项目：一个用于图像分割的新任务、新模型和新数据集 通过FM（基础模型）+prompt解决了CV中难度较大的分割任务，给计算机视觉实现基础模型+提示学习+指令学习提供了一种思路 关键：加大模型容量（构造海量的训练数据，或者构造合适的自监督任务来预训练） Segment Anything Task SAM的一部分灵感是来源于NLP中的基座模型(Foundation Model)，Foundation Model是OpenAI提出的一个概念，它指的是在超大量数据集上预训练过的大模型（如GPT系列、BERT），这些模型具有非常强大的 zeroshot 和 fewshot能力，结合prompt engineering和fine ...

CVPR2017 算法 Global Convolutional Network（GCN），江湖人送外号“Large Kernel”。 Motivation GCN 主要将 Semantic Segmentation分解为：Classification 和 Localization两个问题。但是，这两个任务本质对特征的需求是矛盾的，Classification需要特征对多种Transformation具有不变性，而 Localization需要对 Transformation比较敏感。但是，普通的 Segmentation Model大多针对 Localization Issue设计，正如图(b)所示，而这不利于 Classification。 所以，为了兼顾这两个 Task，本文提出了两个...

Apache Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商用硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce 和Google文件系统的论文自行实现而成。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理。具体参考官方教程。 Hadoop架构 HDFS: 分布式文件存储 YARN: 分布式资源管理 MapReduce: 分布式计算 Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式 内部各个节点基本都是采用MasterWoker架构 Hadoop HDFS 架构 Block数据块; NameNode Secondary NameNode DataN...