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1. 列表和元组总结 列表和元组都是一个可以放置任意数据类型的有序集合,他们有以下共同点 列表和元组中的元素可以任意,并且都可以嵌套。 列表和元组都支持索引,且都支持负数索引,1表示最后一个元素,2表示倒数第二个元素 列表和元组都支持切片操作 都支持in关键词 都可以使用.index()、.count()、sorted()和enumerate()等方法 两者之间的相互转换,list()和tuple() 但是他们也是有区别 列表是动态的,长度大小不固定,可以随意地增加、删减或者改变元素(mutable) 元组是静态的,长度大小不固定,无法增删改,想要对已有的元组做任何“改变”,就只能开辟一块内存,创建新的元组 2. 列表和元组存储方式的差异 由于列表是动态的;元组是静态的,不可变的。这样的差异...
生成器 什么是生成器? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator 生成器是一个特殊的程序,可以被用作控制循环的迭代行为,python中生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用yield会暂停,而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。 生成器类似于返回值为数组的一...
概念 可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。 python内置的一些类型中 可变对象:list dict set 不可变对象:tuple string int float bool 举一个例子 [代码] 上面例子很直观地展现了,可变对象是可以直接被改变的,而不可变对象则不可以 地址问题 下面我们来看一下可变对象的内存地址变化 [代码] 我们可以看到,可变对象变化后,地址是没有改变的 如果两个变量同时指向一个地址 1.可变对象 [代码] 我们可以看到,改变a则b也跟着变,因为他们始终指向同一个地址 2.不可变对象 [代码] 我们可以看到,a改变后,它的地址也发生了变化,而b则维持原来的地址,原来地址中的内容也没有发生变化 作为函数参数 1.可变对象 [代码] 我们可以看到,可变对象作...
概述 python采用的是引用计数机制为主,标记清除和分代收集两种机制为辅的策略。 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出,50年后的今天,该算法依然被很多编程语言使用。 『引用计数法』的原理是:每个对象维护一个ob_ref字段,用来记录该对象当前被引用的次数,每当新的引用指向该对象时,它的引用计数ob_ref加1,每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1,一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,对象占用的内存空间将被释放。 它的缺点是需要额外的空间维护引用计数,这个问题是其次的,不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”,因此,也有很多语言比如Jav...
Pycharm 的图形化界面虽然好用,但是在某些场景中,是无法使用的。而 Python 本身已经给我们提供了一个调试神器 pdb. 准备文件 在调试之前先将这两个文件准备好(做为演示用),并放在同级目录中。 utils.py [代码] pdb_demo.py [代码] 进入调试模式 主要有两种方法 做为脚本调用,方法很简单,就像正常执行python脚本一样,只是多加了m pdb [代码] 使用这个方式进入调试模式,会在脚本的第一行开始单步调试。 对于单文件的脚本并没有什么问题,如果是一个大型的项目,项目里有很多的文件,使用这种方式只能大大降低我们的效率。 一般情况下,都会直接在你需要的地方打一个断点,那如何打呢? 只需在你想要打断点的地方加上这两行。 [代码] 然后执行时,也不需要再指定m ...
通过继承创建的新类称为“子类”或“派生类”,被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”,继承的过程,就是从一般到特殊的过程。在某些 OOP 语言中,一个子类可以继承多个基类。但是一般情况下,一个子类只能有一个基类,要实现多重继承,可以通过多级继承来实现 python2中经典类和新式类的继承方式不同,经典类采用深度优先搜索的继承,新式类采用的是广度优先搜索的继承方式 python3中经典类和新式类的继承方式都采用的是都采用广度优先搜索的继承方式 [代码] [代码] 举个例子来说明:现有4个类,A,B,C,D类,D类继承于B类和C类,B类与C类继承于A类。class D(B,C) 实例化D类 深度优先 现在构造函数的继承情况为: 若D类有构造函数,则重写所有父类的继承 若D类没有构造函数,B类有...
Python程序中存储的所有数据都是对象,每一个对象有一个身份,一个类型和一个值。 看变量的实际作用,执行a = 8 这行代码时,就会创建一个值为8的int对象。 变量名是对这个"一个值为8的int对象"的引用。(也可以简称a绑定到8这个对象) 1、可以通过id()来取得对象的身份 这个内置函数,它的参数是a这个变量名,这个函数返回的值 是这个变量a引用的那个"一个值为8的int对象"的内存地址。 [代码] 2、可以通过type()来取得a引用对象的数据类型 [代码] 3、对象的值 当变量出现在表达式中,它会被它引用的对象的值替代。 总结:类型是属于对象,而不是变量。变量只是对对象的一个引用。 对象有可变对象和不可变对象之分。 Python函数传递参数到底是传值还是引用? 传值、引用这个是c...
计算几何(Computational Geometry),是一系列使用计算机解决几何问题的算法。与解析几何相比,计算几何更适合计算机运算,精度较高,运算速度较快,并且易于编写。 浮点误差 程序设计中,考虑到浮点数 double 有精度误差,在比较时,通常允许一定的误差,即对于两个数 a 、 b ,如果 [Math] ,则认为 a=b 。一般根据题目要求, d (代码中命名为 EPS)取一个较小值,如 10^{8} 。 [代码] 向量 向量(vector)是一个有大小和方向的量,在几何中,它被表示为带箭头的线段。向量可以用起点和终点的坐标来表示 —— 从点 A到点B 的向量表示为 [Math] 。 向量的书写,两个大写字母上加一个箭头(表示方向) [Math] 向量没有位置,即向量可以在平面内...
UITARS 简介 UITARS(User Interface Task Automation and Reasoning System)是由字节跳动(ByteDance)研发的原生 GUI 智能体模型: 输入方式:仅使用屏幕截图作为视觉输入 交互方式:执行类人操作(键盘输入、鼠标点击、拖拽等) 模型特性:端到端的原生智能体模型,无需复杂的中间件或框架 传统 GUI 智能体的开发往往依赖于文本信息,例如 HTML 结构和可访问性树。虽然这些方法取得了一些进展,但它们也存在一些局限性: 平台不一致性:不同平台的 GUI 结构差异很大,导致智能体难以跨平台通用。 信息冗余:文本信息往往过于冗长,增加了模型的处理负担。 访问限制:获取系统底层的文本信息通常需要较高的权限,限制了应用的范围。 模块化...
题目 给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。 Example 1: [代码] 解题思路:如果进行排序,这里会超时。采用桶排序 排序算法 的思想,可以在线性时间解决。 1. 首先建立桶,每个桶中只需要存放这个桶中元素的最大值和最小值。 1. 我们期望将数组中的各个数等距离分配,也就是每个桶的长度相同,也就是对于所有桶来说,桶内最大值减去桶内最小值都是一样的。可以当成公式来记。 1. 确定桶的数量,最后的加一保证了数组的最大值也能分到一个桶。为什么需要这样规定桶的尺寸呢?因为这样可以让最大的间距的两个元素在两个不同的桶中。可以证明一下,因为我们用元素范围之差除以元素个数,所以桶的尺寸就是平均的元素间距,显然最大间距的两个元素不可能...
1. 可以重复选取 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 画出树状搜索图如下, 为了去除重复的情况, 我们需要按照某种顺序搜索,具体做法是:每一次搜索的时候,设置下一轮搜索的起点 [代码] 2. 不能被重复选取 与上面的区别在于 1. index每次不要重复搜索,而是去寻找下一个 1. 排除重复的元素 [代码]