128. 最长连续序列 题目 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1: 输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。 示例 2: 输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9 示例 3: 输入:nums = [1,0,1,2]
输出:3 提示: 0 <= nums.length <= 10 5 -10 9 <= nums[i] <= 10 9 题解 我们需要在 \(O(1)\) 的时间内查找某个数是否存在。因此,首先将数组中的所有元素放入一个 HashSet 中。这不仅能去重,还能支持快速查找。 避免冗余计算 (关键优化) 如果我们对集合中的每一个数都尝试去向后计数(例如,对于 x ,尝试找 x+1 , x+2 ...),最坏情况下的时间复杂度会退化到 \(O(n^2)\) 。 优化策略 : 我们 只从序列的起点开始计数 。...
76. 最小覆盖子串 题目 给定两个字符串 s 和 t ,长度分别是 m 和 n ,返回 s 中的 最短窗口 子串 ,使得该子串包含 t 中的每一个字符( 包括重复字符 )。如果没有这样的子串,返回空字符串 "" 。 测试用例保证答案唯一。 示例 1: 输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。 示例 2: 输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。 示例 3: 输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。 提示: m == s.length n == t.length 1 <= m, n <= 10 5 s 和 t 由英文字母组成 题解 这是一个经典的 滑动窗口 (Sliding Window) 问题 我们需要维护一个动态的窗口 [left, right] : 右移扩大 :不断移动...
杂七杂八
2026-01-11
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。 大数据,首先你要能存的下大数据 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器,但是你看到的是一个文件系统而不是很多文件系统。比如你说我要获取/hdfs/tmp/file1的数据,你引用的是一个文件路径,但是实际的数据存放在很多不同的机器上。你作为用户,不需要...
杂七杂八
2026-01-11
1. explode hive wiki对于expolde的解释如下: explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expression list and as a part of LATERAL VIEW. As an example of using explode() in the SELECT expression list, consider a table named myTable that has a single column (m...
Apache Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商用硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce 和Google文件系统的论文自行实现而成。所有的Hadoop模块都有一个基本假设,即硬件故障是常见情况,应该由框架自动处理。具体参考官方教程。 Hadoop架构 HDFS: 分布式文件存储 YARN: 分布式资源管理 MapReduce: 分布式计算 Others: 利用YARN的资源管理功能实现其他的数据处理方式 内部各个节点基本都是采用MasterWoker架构 Hadoop HDFS 架构 Block数据块; NameNode Secondary NameNode DataN...